李德仁院士：所有行业都值得用AI重做一遍

是AI的重要组成部分

2024年10月，在2024中国测绘地理信息科学技术年会上，李德仁院士首次正式提出“时空智能学”概念。

他认为，时空智能学是利用通导遥智能传感器、云计算以及人工智能方法，对自然活动和人类活动进行感知、认知，并为智能决策提供支持的一门科学和技术。它代表着测绘遥感和地理信息学发展的新阶段，也是人工智能的重要组成部分。

李德仁院士指出，DeepSeek等大模型作为搜索引擎的智能化延伸，通过语言问答的形式整合检索、归纳、推理等流程，其数据主要来源于互联网开放数据。而时空智能的实现，则依赖于对实体空间实时传感数据的采集，重点在于对物质世界动态变化进行精准感知与分析。当前，AI在信息处理方面虽取得显著突破，但涉及实时感知数据仍需人工介入，如我们产业中的人流、物流等项目仍然需要人来做，由于 AI的数据不够完善，这些工作目前还无法完全由AI替代。

简言来说，大模型聚焦互联网虚拟信息生态，时空智能则以物理世界的实时物联数据为基础，二者在数据源、应用场景以及技术逻辑上相互补充，存在明显差异。

时空智能借助传感网实时获取数据，经过信息提取、分类、解译等智能分析过程，为决策提供支持，但最终的决策主体依然是人类。在地球观测、社会经济、生态治理等领域，人类始终占据核心主导地位，AI仅起到“辅助决策”的作用，不会取代人类的判断权。毕竟在研究地球、社会经济学以及人体变化等方面，最终决策都应由人类来做出。

DeepSeek等大模型虽然具备开放能力，但在使用过程中需要警惕数据产权风险。时空数据采集往往涉及卫星、无人机等设备采集成本，且不能随意公开。当互联网内容被模型抓取时，必须明确区分免费、授权与付费数据的界限，避免产生知识产权纠纷，尤其是要规范非公开数据的获取与使用权限。

AI+场景，拓展行业应用边界

吉奥时空通过融合地形级、城市级及部件级多源立体数据，构建全域全要素时空智能底板，依托深度学习算法，智能化实景三维数据对象化构建和场景构建，形成以面向应用的实景三维数据体系和面向决策时空底座。

在总体规划中，基于AI增强的坡度分析、淹没模拟等三维空间分析模型，精准识别耕地与生态敏感区，为“三区三线”科学优化提供有力支撑；在专项规划层面，通过智能解析地下管网及历史建筑等精细化三维模型，实现城市更新与综合交通等领域的立体空间智能协同管控；在详细规划中，借助参数化规则引擎与生成式设计技术，可自动化生成合规建筑体量，强化立体开发约束；在城市设计层面，利用AI进行方案智能比选与多维度量化评估，优化设计的适配性与功能的合理性。以实景三维技术为依托，形成“智能感知-空间推演-动态优化”的闭环，显著提升规划的科学性、管控的精准性与多规协同效率，推动国土空间治理向数字化、智能化转型。

湖北省以实景三维为空间基座，融合地理孪生与AI驱动的时空大数据治理技术，构建全域数字化标识体系。运用智能编码与匹配算法，将“一标三实”等多源跨域数据与建筑、设施等地理实体进行全要素数字映射，形成一个完整的数字底座，以支撑跨域协同治理。在湖北省的城市数字公共基础设施建设中，已完成了全省17个县市覆盖城市治理要素的智能底板，为政务管理的“智治”、多源信息的“智联”以及公众服务的“智用”提供支撑，助力湖北全域数字化转型迈入高质量发展新阶段。

随着人工智能技术的飞速发展，政务服务热线作为政府与企业、群众沟通的重要渠道，也正在经历智能化变革。吉奥时空长期深耕政务服务行业，深挖政务服务智能化应用场景需求，自主研发“奥思”政务人工智能平台，打造“灵醒AI助手”，将AI模型广泛应用到政务服务多个场景。

智能派单：实现AI全自动智能派单，准确率提升23.9%，达92.7%；

政策秒答：实现 “诉求－知识库解答”的语义级关联匹配，在社保、户籍等高频场景下，回答效率提升80%；

风险预警：构建群体性诉求实时感知系统，多人一诉检出率达90%，通过对历史诉求的深度分析，识别高频问题和潜在风险，助力政府从“被动响应”转向“主动治理”；

文书校审：自动对办理结果进行错别字和语法纠正，纠错效率提升71%。

2025年中央一号文件将耕地保护提升至国家战略高度，明确提出“强化耕地保护与质量提升，确保耕地总量动态平衡”。面对耕地质量退化、违法违规占用、数据管理低效等现实诸多挑战，吉奥时空以AI大模型技术为核心，通过本地化部署DeepSeek-R1、阿里Qwen2.5等大模型，依据耕地保护政策和指标数据进行深度训练，探索并实现知识问答、地图分析和快速统计等智能化应用，为耕地保护工作注入智能化科技力量！

智能问答引擎：深度融合耕地保护政策库与专业知识库，打造“随问随答”的智慧中枢，实现政策的即时解答，减轻基层工作负担；

智感地图分析：创新融合DeepSeek人工智能与地理信息技术，构建“语音交互+可视化地图”的智能交互模式，AI识别违法占耕、土地撂荒，GIS联动生成决策报告，实现耕地的“数字画像”，风险早预警；

动态监测闭环：构建“监测-分析-决策-执行”全链路系统，全面掌握耕地“一本账”，使决策更科学。

 

在数字中国战略的引领下，政务服务正加速从“互联网+”向“AI+”跃迁。吉奥时空在不动产统一登记平台5.0的基础上，结合不动产登记实际需求，利用当前AI技术成果，基于DeepSeek等前沿大模型技术，深入探索“AI+”在确权登记领域的应用，为确权登记工作赋予高效、精准、安全的智慧特性，推动不动产确权登记工作迈向智能化新高度。

智能助手：构建覆盖政策法规、技术标准、高频问题的确权登记知识库，开发智能知识助手，通过对话式交互，工作人员获取专业解答的响应效率提升80%以上；

智能办理：运用OCR+视觉分析技术自动检测篡改痕迹，实现图、档、数智能化“核验”，人工复核量减少60%；

智能统计：整合交易、经济数据，AI生成楼市风险预警与土地供应报告，让决策研判“有数可依”。

在自然资源管理数字化转型与“四融合”战略的深度融合下，地籍图作为国土空间治理的“产权底板”，是精准管理土地权属、界址、用途的关键可视化载体。吉奥时空推出新一代地籍管理系统，以“模板化、全覆盖、智能化”赋能地籍图智能编制，为构建全域覆盖、要素精准、动态更新的“地籍一张图”提供技术支撑。

智能制图引擎：借助 AI 能力和知识积累，构建地籍制图引擎，制图效率相比人工提升 80%，输出成果严格遵循《地籍图编制技术规范》，满足省、市、县多级管理需求；

空白区破解：利用AI+遥感技术，破解空白区“识别-采集-成图”难题，智能识别未调查区域，快速勾绘与二三维联动编辑，外业调查效率提升60%，确保“图-数-实地”保持一致。

不限于DeepSeek

人工智能正推动技术向自动化、智能化、低碳化及实时化跃升。李德仁院士表示，行业发展不能停留在GIS阶段，要从二维走向三维，从静态三维向四维动态时空智能迈进。未来时空智能的发展，我们可以不限于DeepSeek，创造其他大语言模型，还可以脱离大模型，向机器人等其他人工智能产品学习。无论是哪类人工智能产品，都可以在信息获取、处理、分析、应用等方面进行相互借鉴，但各类产品在垂直领域将形成差异化能力，共同构建智能生态体系。